Board of director performance: a group dynamics perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper proposes mainly that boards of directors (BOD) are teams that share characteristics with many other kinds of teams. As a consequence, some of the factors that lead to board effectiveness are the same factors that lead to team effectiveness in general. By integrating the organizational behaviour literature on teams with the governance literature, a comprehensive model of BOD performance is proposed. Design/methodology/approach This conceptual paper proposes a model to assess the performance of a board and situates board performance as one input into firm performance. Findings This paper outlines the dynamic interplay between board characteristics, functionality and performance and proposes a comprehensive model, based largely on the group dynamics literature. Research limitations/implications Suggests that future research attempt to empirically address some (or all) of the items in the conceptual model. Acknowledges that operationalizing certain variables will prove challenging, but suggests that ethnographic accounts of how these variables (and potentially others) interact may be a valuable first step in more fully understanding board composition, functioning and performance. Practical implications It is argued that by extending traditional passive agency roles, BOD may be able to provide a wider range of contributions to enhance shareholder value. Originality/value This interdisciplinary paper integrates the group dynamics literature with the governance literature to propose a comprehensive model of BOD performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle