Seasonal Variation of Herbicide Concentrations in Prairie Farm Dugouts
Notice bibliographique
Résumé
Prairie farm dugouts are frequently constructed for use as potable water sources. Consequently, cumulative pesticide inputs via atmospheric deposition and surface runoff may constitute a risk to human health. Since, relative to other pesticides, herbicides are used in greatest amount on the Canadian prairies, herbicide concentrations were intensively monitored in three dugouts over three growing seasons. Herbicides were detected in the water of all three dugouts each growing season which may reflect cumulative inputs from atmospheric and surface processes over the lifetimes of the dugouts, which varied from 11 to 22 yr. Detections, which were not continuous, tended to be seasonal in nature. During the 3-yr study, detections were most frequent during the spring application period and late fall following dugout turnover. Between these periods, herbicide concentrations generally decreased to below detection limits. The reappearance of herbicides in the dugout water during fall turnover and in concentrations generally greater than those present during the spring application period suggest that, under appropriate environmental conditions, the bottom sediments may act as a source of herbicides to the water column. In general, herbicide inputs due to deposition of application drift did not result in detectable concentrations of herbicides in the dugouts. In the only year that winter samples were monitored, herbicides were also detected during ice cover. On the basis of monthly sampling over each growing season, median concentrations of 9 of the 10 herbicides monitored were less than 0.05 microg L(-1). The exception, 2,4-D, which has been used extensively on the Canadian prairies for more than 50 yr and in greatest amounts, was the most frequently detected herbicide. In no case did herbicide concentrations exceed Canadian drinking water guidelines; however, on occasion maximum herbicide concentrations did exceed aquatic life and irrigation water guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».