Defining the Canonical Form of T-Cell-Mediated Rejection in Human Kidney Transplants
Notice bibliographique
Résumé
Banff defines T-cell-mediated rejection (TCMR) using nonspecific lesions and arbitrary cutoffs, with no external gold standard. We reexamined features of TCMR using exclusively molecular definition independent of histopathology. The definition was derived from mouse kidney transplants with fully developed TCMR, and is based on high expression of transcripts reflecting IFNG effects and alternative macrophage activation. In 234 human kidney transplant biopsies for cause phenotyped by microarrays, we identified 26 biopsies meeting these criteria. After excluding three biopsies with unrelated diseases, all 23 biopsies had typical Banff lesions of TCMR (inflammation, tubulitis), with v lesions in 10/23. Banff histopathology diagnosed 18 as TCMR, 1 as mixed and 4 as borderline. Despite marked changes in transcriptome indicating tissue injury and dedifferentiation, all kidneys with molecularly defined TCMR, even with v lesions or late rejection, demonstrated excellent recovery of function at 6 months with no graft loss (mean follow-up 2.5 years). Thus TCMR defined exclusively by molecules manifests TCMR-related lesions and function impairment, but good recovery and survival, even with late rejection or arteritis. This combination of pathologic, clinical and molecular features constitutes the typical or canonical T-cell-mediated rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».