Tuberculosis mortality in HIV-infected individuals: a cross-national systematic assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tuberculosis (TB) is a leading cause of death in human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals. We sought to compare mortality rates in TB/HIV co-infected individuals globally and by country/territory. DESIGN: We conducted a cross-national systematic assessment. METHODS: TB mortality rates in HIV-positive and HIV-negative individuals were obtained from the World Health Organization (WHO) Stop TB department for 212 recognized countries/territories in the years 2006-2008. Multivariate linear regression determined the impact of health care resource and economic variables on our outcome variable, and TB mortality rates. RESULTS: In 2008, an estimated 13 TB/HIV deaths occurred per 100,000 population globally with the African region having the highest death rate ([AFRH] ≥4% adult HIV-infection rate) at 86 per 100,000 individuals. The next highest rates were for the Eastern European Region (EEUR) and the Latin American Region (LAMR) at 4 and 3 respectively per 100,000 population. African countries' HIV-positive TB mortality rates were 29.9 times higher than non-African countries (95% confidence interval [CI]: 16.8-53.4). Every US$100 of government per capita health expenditure was associated with a 33% (95% CI: 24%-42%) decrease in TB/HIV mortality rates. The multivariate model also accounted for calendar year and did not include highly active antiretroviral therapy (HAART) coverage. CONCLUSIONS: Our results indicate that while the AFRH has the highest TB/HIV death rates, countries in EEUR and LAMR also have elevated mortality rates. Increasing health expenditure directed towards universal HAART access may reduce mortality from both diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle