Notice bibliographique
Résumé
Theories that contain first-class constraints possess gauge invariance, which results in the necessity of altering the measure in the associated quantum mechanical path integral. If the path integral is derived from the canonical structure of the theory, then the choice of gauge conditions used in constructing Faddeev’s measure cannot be covariant. This shortcoming is normally overcome either by using the “Faddeev–Popov” quantization procedure, or by the approach of Batalin–Fradkin– Fradkina–Vilkovisky, and then demonstrating that these approaches are equivalent to the path integral constructed from the canonical approach with Faddeev’s measure. We propose, in this paper, an alternate way of defining the measure for the path integral when it is constructed using the canonical procedure for theories containing first-class constraints, and that this new approach can be used in conjunction with covariant gauges. This procedure follows the Faddeev–Popov approach, but rather than working with the form of the gauge transformation in configuration space, it employs the generator of the gauge transformation in phase space. We demonstrate this approach to the path integral by applying it to Yang–Mills theory, a spin-two field and the first-order Einstein–Hilbert action in two dimensions. The problems associated with defining the measure for theories containing second-class constraints and ones in which there are fewer secondary first-class constraints than primary first-class constraints are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».