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Enregistrement W1963980389 · doi:10.2118/130439-pa

Application of Temperature Observation Wells During SAGD Operations in a Medium Deep Bitumen Reservoir

2009· article· en· W1963980389 sur OpenAlexaboutno aff
H.Y. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringOverburdenSteam injectionAsphaltPilot testOil fieldOil sandsBoreholeGeologyEnvironmental scienceMining engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The steam assisted gravity drainage (SAGD) pilot test in the LiaoHe oilfield of China is the first SAGD project conducted in China in the deeper bitumen reservoir (650 - 800 m), using a combination of vertical injectors and horizontal producers. Temperature observation wells play an important role in the understanding of the pilot performance and optimization of the operation process. This paper will present the objectives, principles, interpretation and application of the temperature observation wells in the pilot area. A number of production problems were identified and solutions were sought to improve the SAGD performance through the use of temperature and other data obtained from the observation wells. Introduction This paper is a continuation of CIPC paper 2006-146. That paper introduced the successful test of the SAGD pilot in a deep biutmen reservoir in China(1). The pilot has been expanded to include 12 horizontal wells since the presentation of the original paper. The earlier two wells have reached a daily oil rate of over 100 m3/day per well. The current recovery factor is approximately 27% and the anticipated ultimate recovery is over 60%. Compared with most current Canadian SAGD projects, the reservoirs in the LiaoHe oil field operated by PetroChina presented two challenges to the use of SAGD technologies. First, the reservoir depth exceeded 500 m (530 - 810 m) compared to the typical 200 - 500 m present in most Canadian SAGD projects(2), which increased the heat loss from the injection wellbores to the overburden Second, the reservoir had been subjected to primary production by Cyclic Steam Stimulation (CSS) prior to the implementation of the SAGD process while for the majority of the Canadian SAGD projects the technique is applied directly to a virgin reservoir. The current recovery factor by CSS in the LiaoHe reservoir is approximately 20% of the OOIP. This prior depletion by CSS complicated the conversion to SAGD applications and determination of operating parameters caused by the alteration in the distribution of the remaining oil saturation present in the formation (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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