Differential Expression of Tie2 Receptor and VEGFR2 by Endothelial Clones Derived from Isolated Bovine Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of these experiments was to evaluate the expression of endothelial markers, such as Tie2 and VEGFR2 in endothelial cells derived from blood mononuclear endothelial progenitor cells. Bovine mononuclear cells were isolated using separation by centrifugation and were grown in endothelial specific media supplemented with growth factors. Isolation of the whole cell population of mononuclear cells (MNC) from bovine peripheral blood gave rise to progenitor-like cells (CD45(-)) that, although morphologically similar, have different phenotypes revealed by expression of endothelial specific markers Tie2 and VEGFR2. Plating of MNCs on collagen and fibronectin gave rise to more colonies than non-coated dishes. Occasional colonies from MNC isolations had a mural cell phenotype, negative for Tie2 and VEGFR2 but positive for smooth muscle actin and PDGFRβ. Although cells expressing high levels of VEGFR2 and low levels of Tie2, and vice versa were both able to form cords on Matrigel, cells with higher expression of Tie2 migrate faster in a scratch assay than ones with lower expression of Tie2. When these different clones of cells were introduced in mice through tail vein injections, they retained an ability to home to angiogenesis occurring in a subcutaneous Matrigel plug, regardless of their Tie2/VEGFR2 receptor expression patterns, but cells with high VEGFR2/low Tie2 were more likely to be CD31 positive. Therefore, we suggest that active sites of angiogenesis (such as wounds, tumors, etc.) can attract a variety of endothelial cell precursors that may differentially express Tie2 and VEGFR2 receptors, and thus affect our interpretation of EPCs as biomarkers or therapies for vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».