The impact of feeding β<sub>2</sub>‐adrenergic agonists on rainbow trout muscle β<sub>2</sub>‐adrenoceptors and protein synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The β2‐adrenergic agonists (β2‐AAs) clenbuterol (CLEN) and ractopamine (RACT) were fed to rainbow trout Oncorhynchus mykiss for 30–37 days and red and white muscle β2‐adrenoceptor (β2‐AR) binding characteristics and mRNA expression were assessed in parallel with fractional protein synthetic rates. Feeding CLEN or RACT had no significant effect on any body or physiological variables measured. There were no significant differences in the number of binding sites (Bmax) while a significant increase in the Kd was observed for the β‐ARs of red and white muscle membranes isolated from β2‐AA‐fed rainbow trout. No change in β2‐AR mRNA levels was observed with β2‐AA feeding, implying that these β2‐AAs do not act at the transcriptional level at least for the β2‐AR. The β2‐AA treatments, however, did significantly increase red and white muscle fractional protein synthesis rates in whole protein, myofibrillar protein and sarcoplasmic soluble protein fractions. Although not conclusive, this study supports a direct link between rainbow trout muscle β2‐ARs and muscle protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».