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Enregistrement W1963991820 · doi:10.1021/jp710286c

Adsorption and Dissociation of CO on a Fe−Co Alloy (110) Surface:  A Theoretical Study

2008· article· en· W1963991820 sur OpenAlexaff
John M. H. Lo, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothermic processDissociation (chemistry)AdsorptionChemistryDensity functional theoryBond cleavageAlloyReactivity (psychology)CrystallographyMetalDecompositionBinding energyPhysical chemistryComputational chemistryCatalysisOrganic chemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results from a density functional theory study on the structure and reactivity of CO adsorbed on the face-centered FeCo(110) surface were reported. It is found that CO adsorbs preferentially on the on-top (OT)−Co and long-bridge (LB)-Co sites with the computed binding energies ranging from 43 to 33 kcal/mol for 0.125 and 0.500 ML, respectively. The strong Co−CO bond is attributed to the alloy formation between Fe and Co that alters the local electronic structure of surface Co atoms. Several CO decomposition paths have been explored, and all paths are found to be endothermic, as in the cases of Fe(110) and Co(0001). The path that leads to scission of CO at the LB-Co site with formation of C and O adatoms coadsorbed at LB-Co and transcription factor (TF)-Co sites, respectively, is kinetically the most feasible ( E f = 45.4 kcal/mol) and least endothermic (Δ E = 10.6 kcal/mol). High reaction temperatures are thus necessary to facilitate the CO dissociation on FeCo(110).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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