Feasting, fasting and freezing: energetic effects of meal size and temperature on torpor expression by little brown bats<i>Myotis lucifugus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Torpor is an adaptation for energy conservation employed by many species of small-bodied endotherms. However, surprisingly little is known regarding proximate factors influencing day-to-day variation in torpor expression in the wild. We used open-flow respirometry to quantify torpor expression in nine little brown bats (Myotis lucifugus, LeConte 1831) at two ambient temperatures (7 degrees C and 17 degrees C) following either sham feeding or consumption of a high-protein meal (50% or 100% of the mass required to reach satiation for each individual). Food consumption significantly increased the time spent normothermic before torpor entry but did not affect either the rate of body cooling or torpid metabolic rate. Bats did not fully exploit potential energy savings by maximising their use of torpor. Instead they varied torpor expression such that total energy expenditure over the course of each 22-h trial was balanced against gross energy intake immediately before the trial, independent of ambient temperature. This was accomplished by adjusting the timing of entry into torpor (thus altering the time spent torpid), rather than by modulating torpid metabolic rate. However, pre-trial body mass was also a significant predictor of torpor expression, which suggests that energy reserves combine with recent foraging success to influence individuals' decisions about depth and duration of their torpor bouts. We also present evidence that little brown bats use the heat generated through digestion (i.e. the heat increment of feeding) to substitute for active thermogenesis at sub-thermoneutral temperatures, thereby reducing the energetic costs of thermoregulation prior to torpor entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».