Juvenile Nutritional Stress Affects Growth Rate, Adult Organ Mass, and Innate Immune Function in Zebra Finches (<i>Taeniopygia guttata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Developmental conditions may influence many aspects of adult phenotype, including growth and immune function. Whether poor developmental environments impair both growth and immune function or induce a trade-off between the two processes is inconclusive, and the impact of the timing of stress in determining this relationship has so far been overlooked. We tested the hypothesis that the long-term effects of nutritional stress on growth, body composition, and immune function in zebra finches (Taeniopygia guttata) are different depending on whether stress is experienced during an early or a juvenile phase (i.e., before or after nutritional independence, respectively). We raised birds on high (H) or low (L) food conditions until posthatch day (PHD) 35 and switched treatments for half of the birds in each of the H and L groups from PHD 36 to 61. We found that unfavorable juvenile conditions (PHD 36-61) increased somatic growth rates and liver mass, body fat, and some aspects of immune function. We also observed a positive relationship between growth and immune function, as individuals that grew faster as juveniles also had better innate immune responses as adults. There was no effect of treatment on basal metabolic rate. These findings demonstrate the importance of juvenile developmental conditions in shaping multiple aspects of the adult phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».