Kidney function and the use of nitrofurantoin to treat urinary tract infections in older women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The antibiotic nitrofurantoin is commonly used to treat uncomplicated urinary tract infections. However, when this drug is used by patients with reduced kidney function, its urine concentration may be subtherapeutic. METHODS: We conducted a population-based study of older women (mean age 79 years) in Ontario, Canada, whose estimated glomerular filtration rate was relatively low (median 38 mL/min per 1.73 m(2)) and for whom 1 of 4 antibiotics had been prescribed for urinary tract infection: nitrofurantoin, ciprofloxacin, norfloxacin or trimethoprim-sulfamethoxazole. We assessed 2 measures of treatment failure in the subsequent 14 days: receipt of a second antibiotic indicated for urinary tract infection and hospital encounter (emergency department visit or hospital admission) with a urinary tract infection. We repeated the analysis for older women with relatively high estimated glomerular filtration rate (median 69 mL/min per 1.73 m(2)). RESULTS: The baseline characteristics of the 4 antibiotic groups were similar. Relative to nitrofurantoin, the other antibiotics (including ciprofloxacin) were associated with a lower rate of treatment failure among women with relatively low estimated glomerular filtration rate (for ciprofloxacin v. nitrofurantoin: second antibiotic prescription, 130/1989 [6.5%] v. 516/3739 [13.8%], odds ratio [OR] 0.44, 95% confidence interval [CI] 0.36-0.53; hospital encounter, 21/1989 [1.1%] v. 95/3739 [2.5%], OR 0.41, 95% CI 0.25-0.66). However, a similar risk of treatment failure with nitrofurantoin was also observed among women with relatively high estimated glomerular filtration rate. The results were consistent in multiple additional analyses. INTERPRETATION: In this study, the presence of mild or moderate reductions in estimated glomerular filtration rate did not justify avoidance of nitrofurantoin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».