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Enregistrement W1964004822 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06723.x

Oscillatory Activity in Entorhinal Neurons and Circuits: Mechanisms and Function

2000· review· en· W1964004822 sur OpenAlexaff
Clayton T. Dickson, Jacopo Magistretti, Mark H. Shalinsky, Bassam Hamam, Ángel Alonso

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntorhinal cortexNeuroscienceDepolarizationSubthreshold conductionHippocampusBiological neural networkLayer (electronics)Excitatory postsynaptic potentialPopulationSensory systemNetwork layerPhysicsHippocampal formationChemistryElectrophysiologyBiophysicsBiologyInhibitory postsynaptic potentialTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layers II and V of the entorhinal cortex (EC) occupy a privileged anatomical position in the temporal lobe memory system that allows them to gate the main flow of information in and out of the hippocampus, respectively. In vivo studies have shown that layer II of the EC is a robust generator of theta as well as gamma activity. Theta may also be present in layer V, but the layer V network is particularly prone to genesis of short-lasting high-frequency oscillations ("ripples"). Interestingly, in vitro studies have shown that EC layers II and V, but not layer III, have the potential to act as independent pacemakers of population oscillatory activity. Moreover, it has also been shown that subgroups of principal neurons both within layers II and V, but not layer III, are endowed with autorhythmic properties. These are characterized by subthreshold oscillations where the depolarizing phase is driven by the activation of "persistent" Na+ channels. We propose that the oscillatory properties of layer II and V neurons and local circuits are responsible for setting up the proper temporal dynamics for the coordination of the multiple sensory inputs that converge onto EC and thus help to generate sensory representations and memory encoding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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