Chronic hepatitis C infection: Prevalance and effect on clinical status of hemodialysis patients in our center
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection affects survival and morbidity of end‐stage renal disease patients and also increases treatment costs. Aim of this study is to define prevalence of HCV infection in our hemodialysis (HD) units and documenting past interventions and clinical status of patients. 711 patients were included. Patient data were collected from 4 HD units of Baskent University. Patient records were examined for demograpic findings, anti‐HCV, HCV RNA, liver biopsy, interferon treatment information, last 12 months’ laboratory values (serum transaminases, albumin, lipid profiles, hemoglobin, C‐reactive protein), and current clinical status, retrospectively. 143 patients (3%) were anti‐HCV positive. These patients’ alanine transferase levels (23.5 ± 20.5 vs 15.5 ± 12.8 U/L, p < 0.0001) and HD duration (97.9 ± 58.6 vs 46.3 ± 35.6 months, p < 0.0001) were significantly higher. No other significant difference could be identified between the groups. Analysis of HD duration of anti‐HCV positive patients revealed that prevalance was increasing as the duration increased. Anti‐HCV positivity was known for a mean of 60.4 ± 38.8 months while 44 patients (30.7%) were already infected at initiation of HD. HCV RNA analysis was positive in 26.7% and a liver biopsy was performed in 23% of patients after 19.8 ± 23.3 months following positive anti‐HCV identification. Minimally active chronic hepatitis C was the most common pathological diagnosis (70, 3%). Only 18 patients (12.5%) recieved interferon therapy. None of the patients had chronic liver disease clinical and physical findings by the time this study was done. HCV infection is a common problem in HD patients that increases the need for medical interventions and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».