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Enregistrement W1964007115 · doi:10.1089/ten.2006.0354

Characterization and Inhibition of Fibrin Hydrogel–Degrading Enzymes During Development of Tissue Engineering Scaffolds

2007· article· en· W1964007115 sur OpenAlexaff
Tamer A. Ahmed, May Griffith, Max Hincke

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinSelf-healing hydrogelsExtracellular matrixAprotininPlasminChemistryMatrix metalloproteinaseTissue engineeringCell biologyZymographyBiochemistryMolecular biologyEnzymeBiomedical engineeringImmunologyBiologySurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of articular cartilage tissue engineering is to provide cartilaginous constructs to replace abnormal cartilage. We have evaluated the chondroprogenitor clonal cell line RCJ3.1C5.18 (C5.18) as a model to guide the development of appropriate scaffolds for tissue engineering. Rapid degradation of fibrin hydrogels was observed after encapsulation of C5.18 cells. The enzymes responsible for this fibrin gel breakdown were characterized to control their activity and regulate gel stability. Western blotting, confirming zymography, revealed bands due to matrix metalloproteinases (MMP-2, MMP-3) that are secreted concomitantly with fibrin hydrogels breakdown. High plasmin activity was detected in conditioned media during hydrogel breakdown but not in the confluent cells before encapsulation. Reverse transcriptase polymerase chain reaction indicated the expression of MMP-2, -3, and -9 and plasminogen in the cells. MMP-9 was 100 times higher at day 1, whereas MMP-2 started to increase and reached its maximum level by day 7. Aprotinin, a known serine protease inhibitor, and galardin (GM6001), a potent MMP inhibitor, in combination or separately, prevented the breakdown of fibrin-C5.18 hydrogels, whereas only the combination of both promoted the accumulation of extracellular matrix. These findings suggest that plasmin and MMPs contribute independently to fibrin hydrogel breakdown, but that either enzyme can achieve extracellular matrix breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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