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Enregistrement W1964011578 · doi:10.1111/0004-5608.00258

Retheorizing Economic Geography: From the Quantitative Revolution to the “Cultural Turn”

2001· article· en· W1964011578 sur OpenAlexaff
Trevor J. Barnes

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Association of American Geographers · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyReflexivityCultural geographySociologyCritical geographyRepresentation (politics)PragmatismCultural turnPeriod (music)Human geographySocial sciencePhilosophyPoliticsPolitical scienceAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I reflect upon and attempt to understand the changing theoretical nature of post–World War II Anglo-American economic geography. In particular, I contrast the kind of theorizing that first occurred in the discipline during the 1950s with the very different kind now carried out under what has been called the “cultural turn”or the “new economic geography.” I argue that, during this transition, not only did the use of specific theories alter, but the very idea and practice of theorization also changed. I characterize the phases of this movement by using the terms “epistemological” and “hermeneutic theorizing,” defined on the basis of works by pragmatist philosopher Richard Rorty and science studies writer Donna Haraway. I argue that “epistemological theorizing” best describes the first period of theorization in the discipline around the quantitative revolution of the late 1950s and early 1960s, and that it is bound by the quest for accurate (mirror) representation. In contrast, hermeneutic theorizing describes the kind of theorizing found in the new economic geography, marked by an interpretive mode of inquiry that is reflexive, open-ended, and catholic in its theoretical sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,057
Communication savante0,0100,014
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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