Commentary: audit of case-load and case mix of higher specialist trainees in child and adolescent psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
The Child and Adolescent Psychiatry Specialist Advisory Sub-Committee (CAPSAC) of the Royal College of Psychiatrists has produced a detailed set of advisory papers covering all aspects of training in child and adolescent psychiatry, the existence of which makes the audit of training a more straightforward task than in the past (Royal College of Psychiatrists Higher Specialist Training Committee, 1999). The paper by Sharp and Morris (see pp. 212–215, this issue) is part of a continuing tradition of audit and evaluation of higher training in child and adolescent psychiatry (Garralda et al , 1983; Bools & Cottrell, 1990; Smart & Cottrell, 2000). In the past, supervision (or lack of it) has been a preoccupation (see Kingsbury & Allsopp, 1994). However, the most recent national survey of higher trainees in child and adolescent psychiatry suggests that the number of trainees receiving inadequate supervision is continuing to fall (Smart & Cottrell, 2000). Sharp and Morris focus instead on case-load and case mix and are to be commended for persevering over three annual cycles with an audit that clearly demonstrates changes being made in the light of data collected, followed by re-audit and re-evaluation – audit projects rarely ‘close the loop’ so clearly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».