Analysis of solicitation of client concerns in companion animal practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine veterinarian solicitation of client concerns in companion animal practice. DESIGN: Cross-sectional descriptive study. SAMPLE-20 veterinarians in companion animal practice in Eastern Ontario and 334 clients and their pets. PROCEDURES: Beginning segments of 334 appointments were coded for a veterinarian solicitation (open- or closed-ended question) used to elicit client concerns. Appointments including a solicitation were analyzed for completion of the client's response and its length. The association between veterinarian solicitations at the beginning and concerns arising at the closure of the interview was examined. RESULTS: 123 (37%) of the coded appointments contained a veterinarian solicitation, of which 93 (76%) were open-ended and 30 (24%) were closed-ended solicitations. Client responses to a solicitation were interrupted in 68 of 123 (55%) appointments. Main reasons for incomplete client responses were veterinarian interruptions in the form of closed-ended questioning (39/68) and noninterrogative statements (18/68). Median length of time clients spoke before interruption was 11 seconds (range, 1 to 139 seconds; mean, 15.3 seconds; SD, 12.1 seconds). The odds of a new concern arising during the closing segment of an appointment were 4 times as great when the appointment did not contain a veterinarian solicitation at the beginning of the interview. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Not soliciting client concerns at the beginning of an interview increased the odds of a concern arising during the final moments of the interaction. This required the veterinarian to choose among extending the appointment to address the concern, ignoring the concern at a possible cost to client satisfaction, or deferring the concern to another visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».