The Cross-Border Metropolis in a Global Age: A Conceptual Model and Empirical Evidence from the US–Mexico and European Border Regions
Notice bibliographique
Résumé
In a globalising urban world, cross-border metropolises are important spatial configurations that reflect the interplay between the space of flows and the space of places. This article scrutinises the different logics at play as urbanisation occurs around international boundaries. It disentangles the contradictory “bordering dynamics” that shape cross-border urban spaces in the context of globalisation and territorial restructuring. Because national borders embody multifaceted as well as ambivalent roles and meanings, they can be viewed as critical barometers for understanding how globalisation impacts cross-border metropolitan space. The first two sections of the article explore the two globalisation processes—“debordering” and “rebordering”—that define the formation of cross-border metropolises. We view the border as a social and political construction; as such, we propose a conceptual framework that addresses the changing role and significance of boundaries in the making of cross-border metropolises. Finally, we offer two contrasting empirical case studies, one from the US–Mexico border, the other from a European border region. By studying bordering dynamics in San Diego–Tijuana and Geneva, we are able to draw some conclusions about the challenges faced by cross-border metropolitan spaces as well as some mechanisms that will govern their future organisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».