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Enregistrement W1964014556 · doi:10.1103/physrevlett.104.227002

Hybridization and Superconducting Gaps in the Heavy-Fermion Superconductor<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>PuCoGa</mml:mi><mml:mn>5</mml:mn></mml:msub></mml:math>Probed via the Dynamics of Photoinduced Quasiparticles

2010· article· lv· W1964014556 sur OpenAlexaff
Diyar Talbayev, Kenneth S. Burch, Elbert E. M. Chia, S. A. Trugman, Jian‐Xin Zhu, E. D. Bauer, J. A. Kennison, Jeremy N. Mitchell, J. D. Thompson, J. L. Sarrao, Antoinette J. Taylor

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasiparticleSuperconductivityPhysicsCondensed matter physicsPairingRelaxation (psychology)PhononCooper pairFermionBCS theoryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the relaxation of photoinduced quasiparticles in the heavy-fermion superconductor PuCoGa5. The deduced electron-phonon coupling constant is incompatible with the measured superconducting transition temperature Tc=18.5 K, which speaks against phonon-mediated superconductivity. Upon lowering the temperature, we observe an order-of-magnitude increase of the quasiparticle relaxation time in agreement with the phonon bottleneck scenario--evidence for a hybridization gap in the electronic density of states. The modification of photoinduced reflectance in the superconducting state is consistent with the heavy character of the quasiparticles that participate in Cooper pairing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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