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Enregistrement W1964022924 · doi:10.4141/s99-045

Quantifying short-term effects of crop rotations on soil organic carbon in southwestern Saskatchewan

2000· article· en· W1964022924 sur OpenAlexaffvenueabout
C. A. Campbell, R.P. Zentner, F. Selles, V. O. Biederbeck, B.G. McConkey, B. Blomert, P. G. Jefferson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil carbonCrop rotationChernozemAgronomyCrop residueEnvironmental scienceTillageStrawHumusSoil fertilityCalcareousCropSoil waterSoil scienceAgricultureGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crop management practices can have a major influence on soil fertility and soil organic C (SOC) sequestration. We need to accurately measure and estimate changes in SOC in the short term (<20 yr). A 10-yr crop rotation experiment, conducted on a medium-textured Orthic Brown Chernozem at Swift Current, in southwestern Saskatchewan, was sampled in 1990 (3 yr after initiation of the study) and in 1993 and 1996, to measure SOC changes under nine crop rotation treatments. Minimum tillage practices were used. The stubble was cut high to enhance snow trap and N and P fertilizer applied based on soil tests. Grain and straw yields of the cereals, and hay yields of the crested wheatgrass (CWG) [Agropyron cristatum (L.) Gaeertn.] were measured annually. An empirical equation which uses two simultaneous first order kinetic expressions, one to estimate crop residue decomposition and the other to estimate soil humus C mineralization was used, together with crop residue (straw and estimated root) C inputs, to estimate SOC changes over the 1987 to 1996 period. The estimated SOC values for the 1990 to 1996 period were generally similar to the measured values (r 2 = 0.64, P < 0.0001). Significant (P < 0.10) changes in SOC were not observed below 15 cm depth, perhaps because shallow tillage (10- to 12.5-cm depth) is practiced. A change from cropland to CWG did not increase SOC, and this treatment, chemical fallow-winter wheat (Triticum aestivum L.)-spring wheat (F-WW-W), and F-high-yielding (Hy) Canada Prairie Spring (CPS) wheat-Hy (F-Hy-Hy) rotations, had the lowest SOC gains among the rotations. The CPS wheat had a higher harvest index (0.46) than hard red spring (HRS) wheat (0.39), but it increased SOC less than the comparable HRS wheat rotation between 1990 and 1996 indicating that higher grain yields do not always equate to higher SOC. Weather conditions were favourable for cereals from 1990 to 1996 and we measured significant increases in SOC (up to 5.5 Mg ha −1 in 6 yr). This is encouraging for producers who may be contemplating participating in "C trading", although this also suggests that periods of less favourable weather will limit gains in SOC. Summerfallowing once in 4 yr in this semiarid environment did not reduce SOC gains compared to continuous wheat (Cont W). For example, a F-W-W-W rotation gained 4.88 Mg C ha −1 in 6 yr while continuous wheat gained 5 Mg ha −1 . Growing Indianhead lentil (Lens culinaris Medikus) as a legume green manure crop (GM) with wheat in a GM-W-W rotation did not increase SOC more than F-W-W. The efficiencies of conversion of residue C to SOC were high, ranging between 9% for frequently fallowed systems to 29% for continuously cropped systems, likely due to the favourable weather conditions experienced. Key words: Carbon sequestration, legume green manure, crested wheatgrass, harvest index effect, C conversion efficiencies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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