Worker replacement and cost-benefit analysis of life-saving health care programs, a precautionary note
Notice bibliographique
Résumé
The assumption according to which ill individuals can be replaced at work that underpins the 'friction cost method' (FCM) to value productivity costs has been primarily discussed within the framework of cost-utility analysis. This paper investigates the consequences of this assumption for cost-benefit analysis (CBA). It makes three contributions. First, it provides the first analytical account of the overall consequences of ill worker replacement on social welfare and it analyzes the associated compensation effects within a CBA framework. Second, it highlights a double counting problem that arises when ill worker replacement is assumed in the CBA of life-saving health care programs. To the best of our knowledge, no satisfactory solution to this problem has yet been provided in the literature. Third, this paper suggests and discusses two original ways to address this double counting issue. One consists in adjusting value of a statistical life estimations for the well-being provided by future incomes. Another possibility lies in the estimation of marginal rates of substitution between health and wealth so as to directly monetize the value of life over and above consumption. We show that both solutions raise unresolved questions that should be addressed in future research to enable appropriate use of the FCM in CBA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».