Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Overweight and obesity have been recognized as major public health concern in Canada and throughout the world. Lack of physical activity, through its impact on energy balance, has been identified as an important modifiable risk factor for obesity. Physical activity and obesity are also important risk factors for a variety of chronic diseases. This chapter provides an overview of the current state of physical activity and overweight/obesity among Canadian women. KEY FINDINGS: For all ages combined more women (57%) than men (50%) are physically inactive (energy expenditure <1.5 KKD). Physical activity increases as income adequacy and educational level decrease. Physical inactivity also varies by ethnicity. The prevalence of both overweight (BMI 25.0 - 29.9 kg/m2) and obese (BMI >/= 30 kg/m2) Canadian women has increased 7% since 1985. Obesity increases with age and is highest among women reporting low and lower middle incomes and lower levels of education. The prevalence of obesity is highest among Aboriginal women and men (28% and 22% respectively). DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: There is currently no surveillance system in Canada to monitor the level of physical activity among children, those performing activity at work, at school or in the home. There is a gap in the knowledge surrounding socio-cultural and ecological determinants of physical activity and obesity and the associations of these to chronic disease among women and minority populations. Multi-sectoral policy interventions that act to decrease the broad systemic barriers to physical activity and healthy weights among all women are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».