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Enregistrement W1964044534 · doi:10.1039/b409835h

Monitoring viral DNA release with capillary electrophoresis

2004· article· en· W1964044534 sur OpenAlexaff
Svetlana M. Krylova, Dmitry Rozenberg, James W. Coulton, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary electrophoresisChromatographyChemistryDNAElectrophoresisCapillary actionBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral DNA injection into host cells is one of the primary mechanisms of viral propagation. Drug development that targets viral propagation requires fast and sensitive methods for monitoring the release of viral DNA in vitro. Here we demonstrate the use of capillary electrophoresis (CE) for monitoring DNA release from virus particles. As a model for this study, we used T5 bacteriophages that infect the bacterium Escherichia coli K-12 by binding to the outer membrane FhuA receptor and then injecting DNA. DNA release from the T5 phages in vitro was induced by either elevated temperature or by interaction with the purified FhuA receptor. After DNA release, the viral samples were stained with the high affinity fluorescent dye YOYO-1, injected into the capillary and subjected to electrophoresis. YOYO-1-stained DNA generated a well-defined peak, allowing reliable detection of viral DNA from as few as 10(5) viral particles. The staining to track T5 phage DNA release exemplifies the great versatility that CE offers in studying viral systems. This CE-based method can be used to study molecular mechanisms of viral infections and to evaluate anti-viral drug candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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