Structure, composition, and diversity of old-growth black spruce boreal forest of the Clay Belt region in Quebec and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Old-growth black spruce (Picea mariana) boreal forest in the Clay Belt region of Ontario and Quebec is an open forest with a low canopy, quite different from what many consider to be "old growth". Here, we provide an overview of the characteristics of old-growth black spruce forest for three different site types on organic, clay, and coarse deposits. Our objectives were (1) to identify the extent of older forests; (2) to describe the structure, composition, and diversity in different age classes; and (3) to identify key processes in old-growth black spruce forest. We sampled canopy composition, deadwood abundance, understorey composition, and nonvascular plant species in 91 forest stands along a chronosequence that extended from 20 to more than 250 years after fire. We used a peak in tree basal area, which occurred at 100 years on clay and coarse sites and at 200 years on organic sites, as a process-based means of defining the start of old-growth forest. Old-growth forests are extensive in the Clay Belt, covering 3050% of the forested landscape. Black spruce was dominant on all organic sites, and in all older stands. Although there were fewer understorey species and none exclusive to old-growth, these forests were structurally diverse and had greater abundance of Sphagnum, epiphytic lichens, and ericaceous species. Paludification, a process characteristic of old-growth forest stands on clay deposits in this region, causes decreases in tree and deadwood abundance. Old-growth black spruce forests, therefore, lack the large trees and snags that are characteristic of other old-growth forests. Small-scale disturbances such as spruce budworm and windthrow are common, creating numerous gaps. Landscape and stand level management strategies could minimize structural changes caused by harvesting, but unmanaged forest in all stages of development must be preserved in order to conserve all the attributes of old-growth black spruce forest. Key words: boreal forest, old growth, paludification, Picea mariana, structural development, succession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».