Estimation of Drought Tolerance Based on Leaf Temperature in Upland Rice Breeding
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of drought tolerance based on the leaf temperature was examined in upland rice breeding. The relationships of the leaf temperature with the transpiration and photosynthetic rates were observed in upland and lowland rice varieties under upland cultivation in 1995, 1996 and 1997. The leaf temperature of the upland rice varieties was lower than that of the lowland rice varieties. Their transpiration and photosynthetic rates were highly correlated with the leaf temperature, measured using an infrared radiation thermometer or portable photosynthesis gas analyzing system in all the three years. The leaf temperature also showed a significant relationship with the grain yield tested in 1995. It is considered that rice varieties with a lower leaf temperature can maintain high transpiration and photosynthetic rates as well as produce a high yield under upland conditions. In addition, there was a significant positive correlation between the leaf temperature and root growth recorded by the trench method. Upland rice varieties with deep rooting showed lower leaf temperatures than those with a shallower root system. On the other hand, in the comparison of leaf temperature in varietal groups of breeding materials, the upland rice lines with medium-late maturity showed the lowest temperature, followed by the early maturing lines and lines for cultivation with sprinkler irrigation. This tendency was in agreement with the general degree of drought tolerance of individual varietal groups. To analyze the mode of inheritance of the leaf temperature, the parent-offspring correlation of leaf temperature measured using an infrared radiation thermometer was examined in breeding materials. Leaf temperature was compared between the progeny lines (F4 generation) of the upland rice variety Kantomochi168 with a high drought tolerance and the upland rice variety Norinmochi4 with a medium drought tolerance. Kantomochi168 progeny showed a lower leaf temperature than Norinmochi4. A similar tendency was confirmed in the F5 generation in the following year. Significant parental-offspring correlation (r = 0.812**) was observed between F4 and F5. Since the leaf temperature of the upland rice progeny may display a relatively higher inheritance, the leaf temperature is, therefore, considered to be a useful indicator to estimate the drought tolerance for line selection in upland rice breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».