Gross Anatomy of the Corpus Callosum in Alzheimer’s Disease: Regions of Degeneration and Their Neuropsychological Correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Differences in the gross shape of the corpus callosum (CC) and its subregional areas were investigated on brain MRI of patients with probable Alzheimer's disease (AD) and age- and gender-matched healthy normal control subjects. The AD patients differed from the normal control subjects in terms of a more convex shape and a reduced area of the CC. METHODS: As for the comparisons of the subregional areas of the CC, we adapted a splitting method which takes into account the modification of the global shape of the CC, and we implemented it by normalizing the CC, to avoid the bias introduced by the observed callosal shape variability. RESULTS: The application of this method unveiled that the regional CC reductions were located in the anterior and posterior third of the CC, i.e. where small myelinated fibers are more frequent. None of the neuropsychological scores collected at the time of the MRI investigation of AD could predict a regional and/or overall callosal area reduction. The only measure that correlated with area of the isthmus of the CC was the MMSE that was administered to all participants. CONCLUSIONS: This latter result may be used as an in vivo indicator of the progress of neocortical disintegration in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».