Modulation of the Eukaryotic Initiation Factor 2 α-Subunit Kinase PERK by Tyrosine Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
The endoplasmic reticulum (ER)-resident protein kinase PERK attenuates protein synthesis in response to ER stress through the phosphorylation of translation initiation factor eIF2alpha at serine 51. ER stress induces PERK autophosphorylation at several serine/threonine residues, a process that is required for kinase activation and phosphorylation of eIF2alpha. Herein, we demonstrate that PERK also possesses tyrosine kinase activity. Specifically, we show that PERK is capable of autophosphorylating on tyrosine residues in vitro and in vivo. We further show that tyrosine 615, which is embedded in a highly conserved region of the kinase domain of PERK, is essential for autocatalytic activity. That is, mutation of Tyr-615 to phenylalanine compromises the autophosphorylation capacity of PERK and the phosphorylation of eIF2alpha in vitro and in vivo. The Y615F mutation also impairs the ability of PERK to induce translation of ATF4. Immunoblot analyses with a phosphospecific antibody confirm the phosphorylation of PERK at Tyr-615 both in vitro and in vivo. Thus, our data classify PERK as a dual specificity kinase whose regulation by tyrosine phosphorylation contributes to its optimal activation in response to ER stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».