Community mobility assessment for adolescents with an acquired brain injury: Preliminary inter-rater reliability study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Community Mobility Assessment (CMA) is an observational assessment that evaluates safety of an adolescent with an acquired brain injury (ABI) during a community outing. It consists of a 3-point level of accomplishment scale for 40 functional items, divided into two components (physical and cognitive). The CMA identifies areas of strength and weakness and facilitates development of compensating strategies. This study was undertaken to determine how reliably therapists rate a client's performance using the CMA on a community outing. PARTICIPANTS: Eight adolescents between the ages of 12 and 18 participated. All had an ABI and were involved in rehabilitation either as a day-patient or inpatient. METHODS: Each teen was independently evaluated by one expert rater and one of two student raters (A or B), using the CMA during a standard 2-h community outing. ANALYSIS: Descriptive statistics were computed for physical and cognitive component summary scores. Inter-rater reliability analyses used weighted Kappa statistics. A minimum Kappa score >0.70 was hypothesized a priori to indicate good reliability. RESULTS: The mean score for the physical component = 92% (min = 82%, max = 100%), and for the cognitive component = 77% (min = 58%, max = 97%). Minimum weighted Kappa scores for the two rater pairings were 0.80 for the physical component and 0.70 for the cognitive component. CONCLUSIONS: An acceptable Kappa score was reached for both components, indicating that with appropriate rater training, the CMA has good inter-rater reliability. Construct validity and responsiveness to change over a clinically meaningful follow-up period should now be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».