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Enregistrement W1964053232 · doi:10.1061/(asce)0899-1561(2003)15:1(41)

Effectiveness of Impressed Current Technique to Simulate Corrosion of Steel Reinforcement in Concrete

2003· article· en· W1964053232 sur OpenAlexaff
Tamer El‐Maaddawy, Khaled Soudki

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceDurabilityReinforcementComposite materialCathodic protectionSteel barCurrent (fluid)CementMetallurgyExpansiveConcrete coverCompressive strengthElectrochemistryEngineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerated corrosion by means of the impressed current technique is widely used in concrete durability tests. In this study, the influence of varying the impressed current density level between 100 and 500 μA/cm2 on the actual degree of steel reinforcing bar corrosion as well as on the concrete strain behavior due to expansive corrosion products was experimentally investigated. Twelve reinforced-concrete prisms (150×250×300 mm) were used. The prisms were reinforced by two No. 10 reinforcing bars. Corrosion was induced by means of impressed current using electric power supplies. To depassify the steel reinforcement, 5% NaCl by weight of cement was added to the concrete mix. The strain response due to the expansion of corrosion products was measured at each face of the prisms. At the end of the corrosion phase, all the corroded reinforcing bars were removed, cleaned according to the ASTM G1-90 standard, and weighed to get the actual degree of mass loss. The results showed that, up to 7.27% mass loss, accelerated corrosion using the impressed current technique was effective in inducing corrosion of the steel reinforcement in concrete. With respect to Faraday's law, the use of different current densities has no effect on the percentage of mass loss. However, increasing the level of current density above 200 μA/cm2 results in a significant increase in the strain response and crack width due to corrosion of the steel reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations631
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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