Anchoring platinum on graphene using metallic adatoms: a first principles investigation
Notice bibliographique
Résumé
First principles calculations based on spin-polarized density functional theory were used to identify metallic adatoms that would strengthen the Pt(111)/graphene interface (with a low work of separation of 0.009 J m(-2)), when the adatom was placed between the Pt(111) and the graphene. It was shown that the strength of the Pt-adatom bond, which had a metallic character, increased with the amount of charge transferred from the adatom to the Pt. The carbon-adatom bond, on the other hand, had a mixed ionic and covalent character and was weaker than the Pt-adatom bond for each of the 25 elements considered. Consequently, the total Pt(111)/graphene interface strength and, hence, the anchoring effect of the adatom were controlled by the carbon-adatom bond strength. Metals with unfilled d orbitals increased the Pt/graphene interface strength to above 0.5 J m(-2). The carbon-adatom bond strength was proportional to the ratio between the charge transferred from the adatom to the graphene (ΔZ(C)) and the charge transferred to the Pt surface (ΔZ(Pt)); i.e., the ΔZ(C)/ΔZ(Pt) ratio defined the ability of an adatom to anchor Pt to graphene. For Ir, Os, Ru, Rh and Re, ΔZ(C)/ΔZ(Pt) > 1.0, making these elements the most effective adatoms for anchoring Pt to graphene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».