A combined integral transform asymptotic expansion method for the characterization of interface flaws through pulsed infrared thermography
Notice bibliographique
Résumé
This work is devoted to the non-destructive evaluation of materials using stimulated infrared thermography. The proposed approach provides simple analytical solutions to evaluate the lateral extent, and the thickness of a plane flaw in a three-dimensional (3D) heat transfer configuration. It is based on the application of a Laplace transform on the time variable t, then a double Fourier transform on the space variables x and y. Reduction of the models is obtained through an asymptotic expansion method. This mathematical formalism leads to the construction of explicit relationships that are very convenient for quantitative inversion. An experimental validation of the inversion procedures is performed on calibrated carbon-epoxy laminates. A particular attention is dedicated in the second part of this work to the experimental analysis of the impact of the definition of the experimental thermal contrast and the sane (i.e., non-defective) area on the inverted parameters. The analysis is carried out through a comparison between two classical definitions of the thermal contrast and a new method, the DAC contrast, developed recently by our team. The impact of a hyper parameter of the inversion procedures (i.e., the Laplace variable) is also analyzed. Both analyses are illustrated through an experiment aiming to estimate the depths of some calibrated flaws in a CFRP laminate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».