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Enregistrement W1964060077 · doi:10.1111/j.1365-2934.2006.00604.x

Towards an integrated approach for the management of ageing nurses

2006· review· en· W1964060077 sur OpenAlexafffund
Mélanie Lavoie‐Tremblay, Linda O’Brien‐Pallas, Chantal Viens, Louise Hamelin Brabant, Céline Gélinas

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversité LavalCanadian Foundation for Healthcare ImprovementUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésIncentiveNursing managementWorkforcePresentation (obstetrics)NursingAgeingIdentification (biology)Ageing societyWorkforce managementMedicinePsychologyGerontologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The objective of this study is to provide an overview of the ageing of the nursing workforce and to explore retention strategies centred on the entire professional life and on all age groups. BACKGROUND: The presence of an increasing proportion of ageing workers presents a major challenge to the nursing profession. Evaluation Presentation of theories about the development of a healthy workplace leads to the identification of a framework on which managers can base their management decisions. KEY ISSUES: Examples of incentives relating to the framework are presented which were expressed by both nurses under 50 years of age and those over 50. CONCLUSIONS: Introducing incentives centred on all age groups provides an opportunity to create a healthy workplace for all generations of nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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