Progression-Free Survival in Advanced Ovarian Cancer: A Canadian Review and Expert Panel Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is leading cause of gynecologic cancer mortality in Canada. To date, overall survival (os) has been the most-used endpoint in oncology trials because of its relevance and objectivity. However, as a result of various factors, including the pattern of sequential salvage therapies, measurement of os and collection of os data are becoming particularly challenging. Phase ii and iii trials have therefore adopted progression-free survival (pfs) as a more convenient surrogate endpoint; however, the clinical significance of pfs remains unclear. This position paper presents discussion topics and findings from a pan-Canadian meeting of experts that set out to evaluate the relevance of pfs as a valid endpoint in ovarian cancer;reach a Canadian consensus on the relevance of pfs in ovarian cancer; andtry to address how pfs translates into clinical benefit in ovarian cancer.Overall, the findings and the group consensus posit that future studies should ensure that trials are designed to evaluate pfs, os, and other clinically relevant endpoints such as disease-related symptoms or quality of life;incorporate interim futility analyses intended to stop accrual early when the experimental regimen is not active;stop trials early to declare superiority only when compelling evidence suggests that a new treatment provides benefit for a pre-specified, clinically relevant endpoint such as os or symptom relief; anddiscourage early release of secondary endpoint results when such a release might increase the frequency of crossover to the experimental intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».