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Enregistrement W1964068263 · doi:10.1109/mwscas.2006.381980

An Optimized Pipelined-Subranging ADC Architecture

2006· article· en· W1964068263 sur OpenAlexaff
Qiong Wu, Siqiang Fan, Albert Wang, K. Takasuka, Seiji Takeuchi

Notice bibliographique

Revue2006 49th IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensCMC Microsystems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpurious-free dynamic rangeResistive touchscreenComputer scienceLinearityAmplifierSettling timeCMOSElectronic engineeringInterpolation (computer graphics)Low-power electronicsOpen-loop gainPower consumptionPower (physics)Operational amplifierEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an optimized pipelined-subranging ADC architecture that features new design techniques, such as, multiple MDACs, multiple open-loop residue amplifiers, relative comparison method and closed-loop circular resistive interpolation network. Multiple MDACs and multiple residue amplifier relaxes the linearity requirement down to the level that can be readily handled by the open-loop structure for fast settling while maintaining low power consumption. Relative comparison method helps to suppress the gain error caused by the inaccurate open-loop gain. The trade-off between speed and accuracy is broken by the circular resistive interpolation network. The new ADC architecture is successfully verified in design of a 12bit 100Msps pipelined-subranging ADC in commercial 0.35μm CMOS technology with the following specifications achieved: 2Vpp differential input range, ±0.6LSB DNL, 70dB SFDR, 62dB SNDR, ± 2% FS gain error, power dissipation of 520mW and a die size of 9mm2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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