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Enregistrement W1964072448 · doi:10.1515/bc.2007.049

Enzymatic properties of human kallikrein-related peptidase 12 (KLK12)

2007· article· en· W1964072448 sur OpenAlexaff
Nader Memari, Weiping Jiang, Eleftherios P. Diamandis, Liu‐Ying Luo

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKallikreinZymogenBiochemistryChemistryEnzymeSerine proteaseSerineTrypsinPeptideLysineArginineProteasesProteaseProteolysisAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human kallikrein-related peptidase 12 (KLK12) is a new member of the human tissue kallikrein family. Preliminary studies suggest that KLK12 is differentially expressed in breast cancer and may have potential use as a cancer biomarker. It has been predicted that KLK12 is a secreted serine protease. However, the enzymatic properties of this protein have not been reported so far. Here, we report the production of recombinant KLK12 and analyses of its enzymatic characteristics, including zymogen activation, substrate specificity, and regulation of its activity. KLK12 is secreted as an inactive pro-enzyme, which is able to autoactivate to gain enzymatic activity. Through screening of a panel of fluorogenic and chromogenic peptide substrates, we establish that active KLK12 possesses trypsin-like activity, cleaving peptide bonds after both arginine and lysine. Active KLK12 quickly loses its activity due to autodegradation, and its activity can also be rapidly inhibited by zinc ions and by alpha2-antiplasmin through covalent complex formation. Furthermore, we demonstrate that KLK12 is able to activate KLK11 zymogen in vitro. Our results indicate that KLK12 may participate in enzymatic cascades involving other kallikreins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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