Depressive symptoms, self-esteem, HIV symptom management self-efficacy and self-compassion in people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to examine differences in self-schemas between persons living with HIV/AIDS with and without depressive symptoms, and the degree to which these self-schemas predict depressive symptoms in this population. Self-schemas are beliefs about oneself and include self-esteem, HIV symptom management self-efficacy, and self-compassion. Beck's cognitive theory of depression guided the analysis of data from a sample of 1766 PLHIV from the USA and Puerto Rico. Sixty-five percent of the sample reported depressive symptoms. These symptoms were significantly (p ≤ 0.05), negatively correlated with age (r = -0.154), education (r = -0.106), work status (r = -0.132), income adequacy (r = -0.204, self-esteem (r = -0.617), HIV symptom self-efficacy (r = - 0.408), and self-kindness (r = - 0.284); they were significantly, positively correlated with gender (female/transgender) (r = 0.061), white or Hispanic race/ethnicity (r = 0.047) and self-judgment (r = 0.600). Fifty-one percent of the variance (F = 177.530 (df = 1524); p < 0.001) in depressive symptoms was predicted by the combination of age, education, work status, income adequacy, self-esteem, HIV symptom self-efficacy, and self-judgment. The strongest predictor of depressive symptoms was self-judgment. Results lend support to Beck's theory that those with negative self-schemas are more vulnerable to depression and suggest that clinicians should evaluate PLHIV for negative self-schemas. Tailored interventions for the treatment of depressive symptoms in PLHIV should be tested and future studies should evaluate whether alterations in negative self-schemas are the mechanism of action of these interventions and establish causality in the treatment of depressive symptoms in PLHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».