Identifying genes that interact with <i>Drosophila</i> presenilin and amyloid precursor protein
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The gamma-secretase complex is involved in cleaving transmembrane proteins such as Notch and one of the genes targeted in Alzheimer's disease known as amyloid precursor protein (APP). Presenilins function within the catalytic core of gamma-secretase, and mutated forms of presenilins were identified as causative factors in familial Alzheimer's disease. Recent studies show that in addition to Notch and APP, numerous signal transduction pathways are modulated by presenilins, including intracellular calcium signaling. Thus, presenilins appear to have diverse roles. To further understand presenilin function, we searched for Presenilin-interacting genes in Drosophila by performing a genetic modifier screen for enhancers and suppressors of Presenilin-dependent Notch-related phenotypes. We identified 177 modifiers, including known members of the Notch pathway and genes involved in intracellular calcium homeostasis. We further demonstrate that 53 of these modifiers genetically interacted with APP. Characterization of these genes may provide valuable insights into Presenilin function in development and disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle