Fludarabine and 2-Gy TBI is Superior to 2 Gy TBI as Conditioning for HLA-Matched Related Hematopoietic Cell Transplantation: A Phase III Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
The risks and benefits of adding fludarabine to a 2-Gy total body irradiation (TBI) nonmyeloablative regimen are unknown. For this reason, we conducted a prospective randomized trial comparing 2-Gy TBI alone, or in combination with 90 mg/m(2) fludarabine (FLU/TBI), before transplantation of peripheral blood stem cells from HLA-matched related donors. Eighty-five patients with hematological malignancies were randomized to be conditioned with TBI alone (n = 44) or FLU/TBI (n = 41). All patients had initial engraftment. Two graft rejections were observed, both in the TBI group. Infection rates, nonrelapse mortality, and graft-versus-host disease (GVHD) were similar between groups. Three-year overall survival was lower in the TBI group (54% versus 65%; hazard ratio [HR], .57; P = .09), with higher incidences of relapse/progression (55% versus 40%; HR, .55; P = .06), relapse-related mortality (37% versus 28%; HR, .53; P = .09), and a lower progression-free survival (36% versus 53%; HR, .56; P = .05). Median donor T cell chimerism levels were significantly lower in the TBI group at days 28 (61% versus 90%; P < .0001) and 84 (68% versus 92%; P < .0001), as was NK cell chimerism on day 28 (75% versus 96%; P = .0005). In conclusion, this randomized trial demonstrates the importance of fludarabine in augmenting the graft-versus-tumor effect by ensuring prompt and durable high-level donor engraftment early after transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».