Physical compatibility of calcium gluconate and magnesium sulfate injections
Notice bibliographique
Résumé
Oxaliplatin, a potent alkylating agent, is widely used for the treatment of gastrointestinal cancers despite its associated adverse effects including sensorial peripheral neuropathy (SPN).1 Oxalate ions are toxic metabolites of oxaliplatin. They appear to be the root cause of oxaliplatin-related SPN by chelating physiologically relevant divalent ions. A proposed antidote to oxaliplatin-related SPN is the co-administration of calcium gluconate and magnesium sulfate solutions.2 Several clinical studies have discussed the simultaneous i.v. administration of 1 g of each salt in an often nonspecified vehicle.3,4 Considering the low solubility of calcium sulfate, the precipitation of this salt is a serious concern when calcium gluconate and magnesium sulfate are mixed. We conducted an in vitro study to evaluate the compatibility of admixtures of calcium gluconate and magnesium sulfate in polyvinyl chloride (PVC) bags of 0.9% sodium chloride injection and 5% dextrose injection. Samples were aseptically prepared by adding 10 mL of 10% calcium gluconate injectiona and 2 mL of 50% magnesium sulfate injectionb to 100- and 250-mL PVC bags containing 5% dextrose injectionc,d and 0.9% sodium chloride injectione,f using polypropylene syringes.g All containers were stored protected from light at 24.5–25.5 °C and 4.5–5.5 °C.h
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».