Auditory Processing Disorder and Speech Perception Problems in Noise: Finding the Underlying Origin
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A hallmark listening problem of individuals presenting with auditory processing disorder (APD) is their poor recognition of speech in noise. The underlying perceptual problem of the listening difficulties in unfavorable listening conditions is unknown. The objective of this article was to demonstrate theoretically how to determine whether the speech recognition problems are related to an auditory dysfunction, a language-based dysfunction, or a combination of both. METHOD: Tests such as the Speech Perception in Noise (SPIN) test allow the exploration of the auditory and language-based functions involved in speech perception in noise, which is not possible with most other speech-in-noise tests. Psychometric functions illustrating results from hypothetical groups of individuals with APD on the SPIN test are presented. This approach makes it possible to postulate about the origin of the speech perception problems in noise. CONCLUSION: APD is a complex and heterogeneous disorder for which the underlying deficit is currently unclear. Because of their design, SPIN-like tests can potentially be used to identify the nature of the deficits underlying problems with speech perception in noise for this population. A better understanding of the difficulties with speech perception in noise experienced by many listeners with APD should lead to more efficient intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».