Structural genomics target selection for the New York consortium on membrane protein structure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The New York Consortium on Membrane Protein Structure (NYCOMPS), a part of the Protein Structure Initiative (PSI) in the USA, has as its mission to establish a high-throughput pipeline for determination of novel integral membrane protein structures. Here we describe our current target selection protocol, which applies structural genomics approaches informed by the collective experience of our team of investigators. We first extract all annotated proteins from our reagent genomes, i.e. the 96 fully sequenced prokaryotic genomes from which we clone DNA. We filter this initial pool of sequences and obtain a list of valid targets. NYCOMPS defines valid targets as those that, among other features, have at least two predicted transmembrane helices, no predicted long disordered regions and, except for community nominated targets, no significant sequence similarity in the predicted transmembrane region to any known protein structure. Proteins that feed our experimental pipeline are selected by defining a protein seed and searching the set of all valid targets for proteins that are likely to have a transmembrane region structurally similar to that of the seed. We require sequence similarity aligning at least half of the predicted transmembrane region of seed and target. Seeds are selected according to their feasibility and/or biological interest, and they include both centrally selected targets and community nominated targets. As of December 2008, over 6,000 targets have been selected and are currently being processed by the experimental pipeline. We discuss how our target list may impact structural coverage of the membrane protein space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle