Association between Birth Order and Emergency Room Visits and Acute Hospital Admissions following Pediatric Vaccination: A Self-Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the association between a child's birth order and emergency room (ER) visits and hospital admissions following 2-,4-,6- and 12-month pediatric vaccinations. METHODS: We included all children born in Ontario between April 1(st), 2006 and March 31(st), 2009 who received a qualifying vaccination. We identified vaccinations, ER visits and admissions using health administrative data housed at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. We used the self-controlled case series design to compare the relative incidence (RI) of events among 1(st)-born and later-born children using relative incidence ratios (RIR). RESULTS: For the 2-month vaccination, the RIR for 1(st)-borns versus later-born children was 1.37 (95% CI: 1.19-1.57), which translates to 112 additional events/100,000 vaccinated. For the 4-month vaccination, the RIR for 1(st)-borns vs. later-borns was 1.70 (95% CI: 1.45-1.99), representing 157 additional events/100,000 vaccinated. At 6 months, the RIR for 1(st) vs. later-borns was 1.27 (95% CI: 1.09-1.48), or 77 excess events/100,000 vaccinated. At the 12-month vaccination, the RIR was 1.11 (95% CI: 1.02-1.21), or 249 excess events/100,000 vaccinated. CONCLUSIONS: Birth order is associated with increased incidence of ER visits and hospitalizations following vaccination in infancy. 1(st)-born children had significantly higher relative incidence of events compared to later-born children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».