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Enregistrement W1964084596 · doi:10.2196/resprot.4285

The Use of Virtual World-Based Cardiac Rehabilitation to Encourage Healthy Lifestyle Choices Among Cardiac Patients: Intervention Development and Pilot Study Protocol

2015· article· en· W1964084596 sur OpenAlexvenueno aff
LaPrincess C. Brewer, Brian Kaihoi, Kathleen K. Zarling, Ray W. Squires, Randal J. Thomas, Stephen L. Kopecky

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMayo Clinic
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionPsychological interventionConventional PCIPhysical therapySocioeconomic statusMyocardial infarctionRehabilitationeHealthPopulationHealth careInternal medicineNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite proven benefits through the secondary prevention of cardiovascular disease (CVD) and reduction of mortality, cardiac rehabilitation (CR) remains underutilized in cardiac patients. Underserved populations most affected by CVD including rural residents, low socioeconomic status patients, and racial/ethnic minorities have the lowest participation rates due to access barriers. Internet-and mobile-based lifestyle interventions have emerged as potential modalities to complement and increase accessibility to CR. An outpatient CR program using virtual world technology may provide an effective alternative to conventional CR by overcoming patient access limitations such as geographics, work schedule constraints, and transportation. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the research protocol of a two-phased, pilot study that will assess the feasibility (Phase 1) and comparative effectiveness (Phase 2) of a virtual world-based (Second Life) CR program as an extension of a conventional CR program in achieving healthy behavioral change among post-acute coronary syndrome (ACS) and post-percutaneous coronary intervention (PCI) patients. We hypothesize that virtual world CR users will improve behaviors (physical activity, diet, and smoking) to a greater degree than conventional CR participants. METHODS: In Phase 1, we will recruit at least 10 patients enrolled in outpatient CR who were recently hospitalized for an ACS (unstable angina, ST-segment elevation myocardial infarction, non-ST-segment elevation myocardial infarction) or who recently underwent elective PCI at Mayo Clinic Hospital, Rochester Campus in Rochester, MN with at least one modifiable, lifestyle risk factor target (sedentary lifestyle, unhealthy diet, and current smoking). Recruited patients will participate in a 12-week, virtual world health education program which will provide feedback on the feasibility, usability, and design of the intervention. During Phase 2, we will conduct a 2-arm, parallel group, single-center, randomized controlled trial (RCT). Patients will be randomized at a 1:1 ratio to adjunct virtual world-based CR with conventional CR or conventional CR only. The primary outcome is a composite including at least one of the following (1) at least 150 minutes of physical activity per week, (2) daily consumption of five or more fruits and vegetables, and (3) smoking cessation. Patients will be assessed at 3, 6, and 12 months. RESULTS: The Phase 1 feasibility study is currently open for recruitment which will be followed by the Phase 2 RCT. The anticipated completion date for the study is May 2016. CONCLUSIONS: While research on the use of virtual world technology in health programs is in its infancy, it offers unique advantages over current Web-based health interventions including social interactivity and active learning. It also increases accessibility to vulnerable populations who have higher burdens of CVD. This study will yield results on the effectiveness of a virtual world-based CR program as an innovative platform to influence healthy lifestyle behavior and self-efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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