Evaluation of Indeterminate Thyroid Cytology by Second-Opinion Diagnosis or Repeat Fine-Needle Aspiration: Which Is the Best Approach?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated a published series evaluating the role of second-opinion diagnosis (SOD) or repeat fine-needle aspiration cytology (RFNA) for indeterminate thyroid aspirates. STUDY DESIGN: Twenty-three studies were selected and the following parameters were analyzed: disagreement between SOD or RFNA and the original diagnosis (OD), reclassification of OD according to the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology, the rate of definitive diagnosis and the diagnostic performance of SOD and RFNA. RESULTS: 7,154 thyroid FNAs were retrieved from 9 studies that investigated the role of SOD, including 1,048 (14.6%) cases originally reported as indeterminate. The 14 studies that analyzed the role of thyroid RFNA comprised 67,581 FNAs and included 7,246 (10.7%) indeterminate cases. A definitive diagnosis was achieved by SOD in 450 cases (42.9%) and RFNA in 1,645 cases (57.2%, p=0.0001). Based on cases with histological follow-up, SOD demonstrated significantly higher rates of positive predictive value and accuracy than RFNA (55.8 vs. 37.7%, p=0.0001; 67.4 vs. 56.0%, p=0.0034, respectively). CONCLUSIONS: Both SOD and RFNA demonstrated an improvement in the diagnosis of initially indeterminate thyroid FNAs. RFNA achieved a definitive diagnosis for the majority of indeterminate cases. Regarding histological follow-up, SOD was shown to be more accurate than RFNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».