Discriminative power of phrenic twitch-induced dynamic response for diagnosis of sleep apnea during wakefulness
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of the obstructive sleep apnea syndrome relies on polysomnography. Bilateral anterior magnetic phrenic stimulation (BAMPS) mimics the dissociation between upper airway (UA) muscles and diaphragm commands that leads to UA closure during sleep. We evaluated BAMPS as a mean to identify obstructive sleep apnea syndrome patients through the characterization of the UA dynamics in 28 consecutive awake patients (18 apneic and 10 nonapneic). Driving pressure (Pd) and instantaneous flow (V) were recorded in response to BAMPS to determine the point of flow limitation (Vimax) and of minimal flow (Vimin) and the flow-pressure relationship [Vi = (k(1) x Pd) + (k(2) x Pd(2))]. Vimax, Vimin, UA resistance at Vi(min), and the coefficient of the flow-pressure relationship (k(1)) were correlated with apnea-hypopnea index (respectively, R = -0.735, P < 0.0001; R = -0.584, P = 0.001; R = 0.474, P = 0.01; and R = -0.567, P < 0.01). Body mass index was also correlated with apnea-hypopnea index (R = 0.500, P < 0.01). Apneic patients had a lower Vimax (Vimax = 678 +/- 386 vs. 1,247 +/- 271 ml/s; P < 0.001), a lower Vimin (Vimin = 460 +/- 313 vs. 822 +/- 393 ml/s; P < 0.05) and a lower k(1) (k(1) = 162 +/- 67 vs. 272 +/- 112 ml x cmH(2)O x s(-1); P < 0.01) than nonapneic ones. Using a classification and regression tree approach, we found that a Vimax of <803 ml/s (n = 12) selected only apneic patients. When Vimax of >803 ml/s (n = 16), a k(1) of >266.7 ml. cmH(2)O x s(-1) identified only nonapneic patients (n = 5). In 11 cases, Vimax > 803 ml/s and k(1) < 266.7 ml. cmH(2)O x s(-1). These included five nonapneic and six apneic patients. We conclude that UA dynamic properties studied with BAMPS during wakefulness significantly differ between nonapneic and apneic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».