A combined genotype of KIR3DL1 high expressing alleles and HLA-B*57 is associated with a reduced risk of HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Coexpression of certain combinations of natural killer cell receptor KIR3DL1 and HLA-B alleles is associated with slower time to AIDS. The strongest protection in terms of disease outcome in KIR3DL1 homozygotes (3DL1 hmz) is coexpression of HLA-B*57 and a set of KIR3DL1 genotypes (3DL1*h/*y) lacking alleles expressed at low levels on natural killer cells. We questioned whether this allele combination could also influence resistance to infection. DESIGN: The genetic distribution of 3DL1*h/*y and HLA-B*57 was compared in 41 HIV-exposed uninfected and 186 recently HIV-infected 3DL1 hmz. METHODS: KIR3DL1 subtyping was performed by sequencing the exons 3, 4, 5, 7-9. The major histocompatibility complex class IB locus was typed by sequence specific oligonucleotide PCR and sequencing to resolve Bw4 and Bw6 alleles and the amino acid present at position 80. RESULTS: Percentage carriers of HLA-B*57 in HIV-exposed uninfected and individuals in a primary infection cohort was 12.2 and 4.3%, respectively (P = 0.0631), whereas that of 3DL1*h/*y was similar in both populations (P = 0.221). The 3DL1*h/*y-HLA-B*57 combined genotype was more frequent in exposed uninfected individuals (12.2%) than individuals in primary infection (2.7%) (P = 0.019; odds ratio, 5.03; 95% confidence intervals, 1.38-18.3). CONCLUSION: Coexpression of 3DL1*h/*y and B*57, which has been associated with a reduced risk of progressing to AIDS in HIV-infected individuals also lowers the risk of HIV infection in exposed uninfected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».