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Enregistrement W1964096828 · doi:10.1074/jbc.m500796200

Spatial Distribution of Di- and Tri-methyl Lysine 36 of Histone H3 at Active Genes

2005· article· en· W1964096828 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Bannister, Robert Schneider, Fiona A. Myers, Alan W. Thorne, Colyn Crane‐Robinson, Tony Kouzarides

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesEuropean CommissionCancer Research UK
Mots-clésHistone H3MethylationGeneBiologyHistoneLysineGeneticsDNA methylationEpigeneticsRegulation of gene expressionMolecular biologyGene expressionAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylation of lysine 4 of histone H3 (K4/H3) is linked to transcriptional activity, whereas methylation of K9/H3 is tightly associated with gene inactivity. These are well characterized sites of methylation within histones, but there are numerous other, less characterized, sites of modification. In Saccharomyces cerevisiae, methylation of K36/H3 has been linked to active genes, but little is known about this methylation in higher eukaryotes. Here we analyzed for the first time the levels and spatial distribution of di- and tri-methyl (di- and tri-Me) K36/H3 in metazoan genes. We analyzed chicken genes that are developmentally regulated, constitutively active, or inactive. We found that active genes contain high levels of these modifications compared with inactive genes. Furthermore, in actively transcribed regions the levels of di- and tri-Me K36/H3 peak toward the 3' end of the gene. This is in striking contrast to the distributions of di- and tri-Me K4/H3, which peak early in actively transcribed regions. Thus, di/tri-Me K4/H3 and di/tri-Me K36/H3 are both useful markers of active genes, but their genic distribution indicates differing roles. Our data suggest that the unique spatial distribution of di- and tri-Me K36/H3 plays a role in transcriptional termination and/or early RNA processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations455
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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