One- and two-photon activated phototoxicity of conjugated porphyrin dimers with high two-photon absorption cross sections
Notice bibliographique
Résumé
Two-photon excited photodynamic therapy (PDT) has the potential to provide a highly targeted treatment for neoplastic diseases, as excitation can be pin-pointed to small volumes at the laser focus. In addition, two-photon PDT offers deeper penetration into mammalian tissue due to the longer wavelength of irradiation. Here we report the one-photon and two-photon excited PDT results for a collection of conjugated porphyrin dimers with high two-photon absorption cross sections. These dimers demonstrate high one-photon PDT efficacy against a human ovarian adenocarcinoma cell line (SK-OV-3) and exhibit no significant dark-toxicity at concentrations of up to 20 microM. Their one-photon excited PDT efficiencies, following irradiation at 657 nm, approach that of Visudyne, a drug used clinically for PDT. We investigated and optimised the effect of the photosensitizer concentration, incubation time and the light dose on the PDT efficacy of these dimers. These studies led to the selection of P2C2-NMeI as the most effective porphyrin dimer. We have demonstrated that P2C2-NMeI undergoes a two-photon activated process following excitation at 920 nm (3.6-6.8 mW, 300 fs, 90 MHz) and compared it to Visudyne. We conclude that the in vitro two-photon PDT efficacy of P2C2-NMeI is about twice that of Visudyne. This result highlights the potential of this series of porphyrin dimers for two-photon PDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».