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Enregistrement W1964111134 · doi:10.3177/jnsv.59.336

Altitudinal Variation of Antioxidant Components and Capability in Indocalamus latifolius (Keng) McClure Leaf

2013· article· en· W1964111134 sur OpenAlexaff
Qinxue Ni, Zhiqiang Wang, Guangzhi Xu, Qianxin Gao, Dongdong Yang, Fumiki Morimatsu, Youzuo Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMorinda citrifolia extract uses
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientinChlorogenic acidDPPHChemistryAntioxidantAltitude (triangle)Food scienceVitexinBiochemistryFlavonoidMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indocalamus latifolius (Keng) McClure leaf is a popular food material in East Asia due to its antioxidant and anticorrosive activities. To utilize it more effectively, we investigated the discrepancy of antioxidant activities and active compound content in Indocalamus latifolius leaf along with the altitude change. Total flavonoids, phenolics, titerpenoids and eight characteristic active constituents, i.e, orientin, isoorientin, vitexin, homovitexin, p-coumaric acid, chlorogenic acid, caffeic acid, and ferulic acid, were determined by UV-spectrophotometer and synchronous RP-HPLC, respectively. Antioxidant activity was measured using DPPH and FRAP methods. Our data showed that the content of TP and TF, DPPH radical scavenging ability and ferric reduction power of Indocalamus latifolius leaf changed as altitude altered, with the trends of decreasing gradually when lower than 700 m and then increasing to 1,000 m. Chlorogenic acid and orientin were the main characteristic compounds in Indocalamus latifolius leaf and were also affected by altitude. Our result indicated that higher altitude with an adverse environment is conducive to secondary metabolite accumulation for Indocalamus latifolius. It would provide a theoretical basis to regulate the leaf collection conditions in the industrial use of Indocalamus latifolius leaf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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